多达，到2014年底，全世界早已有130GWp的太阳能电站（或称之为PV电站）。对这些规模更加大的太阳能电站的质量功能，如何展开有效地的检测，仍然是后遗症全世界太阳能光伏工程师的难题。

　　太阳能电站的检测，以下几点是基本的市场需求：1.不需要毁坏PV组件和减少组件的压力；2.必需在PV组件工作状态检测，以防止能源和经济的损失；3.即时的数据提供和数据分析；4.检测结果需要被明晰呈现出和传达。　　近年来，有一些工程师开始尝试用红外光学技术对PV电站展开检测，而无人机则是红外光学技术最极致的搭挡。将红外摄像机加装在无人机上，可即时和精确收集PV面板的信息，不对PV面板产生任何毁坏，并且可以从给定角度和高度对PV面板展开检测。　　对PV面板的检测可分成两种。

一种是对整个PV的整体状况的检测，第二种是对PV面板的检测，这两者的拒绝是不一样的。若是因为电力或者其他因素造成PV面板损毁，损毁面板的温度不会发生变化，将不会必要表明在红外摄像机分解的图片中。有所不同的损毁因素对面板温度的影响是有所不同的。

　　当然，要获得有价值的图像，无人机检测时也有很多限定版的条件，比如平稳的气候，太阳辐射亲率低于400W/M2，少云和风的天气等。由于红外光学技术的原理是表明物体热辐射的温度产于，材料的光学特性例如面板的辐射率、反射率等也变得尤为重要。除此以外，飞行器飞行中的高度，也就是照相机和PV面板的距离，还有飞行中的速度也对图像的品质有相当大影响。用于了无人机融合红外光学技术，对PV面板的检测速度可以获得大幅提高。

但是由于照相机是在大大移动中，光学质量不会因此受到影响，所以短时间光学和低于50-80Hz的帧数是必需的。　　图一：无人机检测PV太阳能光伏面板　　图一表明了一架配有了红外摄像机的无人机正在检测PV组件。这架无人机配有了各种各样的传感器用作检测太阳辐射、温度、风速等。

太阳能电站的GPS数据被用来命令无人机的飞行中轨迹。　　图二：红外图像　　图二是一张典型的PV的红外图像。图像表明了温度的变化程度。

这张图像表明了两个显著温度增高的区域。可以推断这两个区域的面板没和逆变器联系一起，所以太阳的能源都变为热能造成温度增高。

当然，对图像更进一步精细的分析还可以说明了更好的问题。　　无人机在PV电站上的应用于现在早已获得了很多PV领域专业人士的注目，而随着无人机的普及，我们坚信在旋即的将来，更加多的无人机将飞过在PV电站的海面，为PV电站的安全性运营保驾护航。

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